Effekten af maskinlæring på linkbuilding

Der findes over et dusin traditionelle linkbuilding-metoder. Det, de har til fælles, er, at de alle forsøger at sikre backlinks af høj kvalitet fra andre autoritative hjemmesider til din egen hjemmeside.

Backlinks betragtes som en slags "stemme" fra andre sider om, at din side er troværdig, autoritativ og pålidelig, og de er nøglen til at øge din trafik, placering og konvertering. På trods af alle disse fordele har linkbuilding indtil for nylig været en lang og tidskrævende proces.

Den tid, der investeres i linkbuilding, svarer til at ansætte flere fuldtidsansatte til at udføre jobbet. Men med fremkomsten af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan denne opgave blive mere strømlinet, effektiv og gavnlig.

Læs videre for at opdage de potentielle konsekvenser af at bruge ML i dine linkbuilding-strategier.

Fremskridt inden for AI- og ML-teknologier

Begrebet maskinlæring blev opfundet i 1959 af Arthur Samuel hos IBM, hvor han udviklede AI til at lære en maskine/computer at spille dam. Det er imponerende, hvad der er kommet ud af de 65 år.

I dag er AI og ML i centrum på grund af menneskers evne til at fodre maskiner og computere med store mængder kvalitetsdata, som grundlæggende kan udføre to hovedopgaver: klassifikation og forudsigelse.

Processen kræver, at man indsamler store mængder "rene" data og samtidig giver maskinen signaler gennem feature engineering, så den bedre kan "forstå" og vurdere det underliggende problem.

Når denne proces er afsluttet, opdeles data i et træningssæt og et testsæt. Med førstnævnte bruges det til at træne algoritmens nøjagtighed, mens det med sidstnævnte bruges til at bestemme nøjagtigheden af det producerede resultat.

Det næste skridt er at vælge en algoritme som f.eks. lineær regression, et beslutningstræ eller konvolutionelle neurale netværk. Hver algoritme bliver bedre ved at sammenligne sine forudsigelser med fejlfunktioner, såsom nøjagtighed eller gennemsnitlig absolut fejl. I sidste ende er ML en model, der bliver fodret med data for at lave en forudsigelse. Jo bedre eller "renere" data, jo større er chancen for, at forudsigelsen bliver mere præcis.

Hvorfor er det vigtigt? Fordi AI- og ML-teknologier har evnen til at automatisere opgaver og analysere store mængder data. Med hensyn til deres indvirkning på transformationen af traditionelle linkbuilding-teknikker - såsomerhvervelse, analyse og optimering af links - kan dette resultere i masser af sparede timer og resultater af bedre kvalitet for linkbuildere.

Et andet område, hvor AI og ML gør sig gældende, er inden for indholdsskabelse, som er et vigtigt element i effektive linkbuilding-strategier. Ved at udnytte kraften i AI-værktøjer til indholdsskabelse kan linkbuildere identificere relevante og engagerende artikeltitler, skabe dispositioner og skrive selve indholdet mere effektivt. For eksempel kan AI-værktøjer lave flere versioner af fængende titler, der inkluderer specifikke søgeord, foreslå relevante placeringer til ankertekster og optimere artikler til SEO.

Det er her, integration af værktøjer som en net worth tracker bliver uvurderlig. Ved at analysere og sammenligne dit indhold med konkurrenternes, især i nicher relateret til økonomi eller investeringer, kan AI give indsigt i, hvordan du placerer dine artikler mere effektivt. Det kan indebære at inkorporere data fra en net worth tracker for at forbedre kvaliteten og relevansen af dit finansielle indhold, hvilket gør det mere attraktivt for backlinks og læsere.

Ved at forbedre hastigheden og kvaliteten af oprettelse og optimering af indhold spiller AI- og ML-værktøjer som SEMrush, ChatGPT og PitchBox en central rolle i strømliningen af linkbuilding-processer. Disse værktøjer hjælper ikke kun med at skabe overbevisende indhold, men også med at udføre mere målrettede og effektive linkbuilding-kampagner. Evnen til hurtigt at tilpasse indhold og opsøgende strategier baseret på AI-drevne analyser - herunder indsigt fra en net worth tracker - kan øge en hjemmesides SEO-performance betydeligt og dens evne til at tiltrække backlinks af høj kvalitet.

Eksempler på brug af AI i linkbuilding

Der findes mange AI-marketingværktøjer, som kan bruges til linkbuilding. Men hvad er nogle af de resultater, du kan opnå, når du udnytter dem fuldt ud? Der er tre primære anvendelsesmuligheder for AI i linkbuilding, selvom hver enkelt kan have flere fordele for linkbuilding-specialister. Her er de:

#1. Automatisering af gentagne opgaver

For det første kan brugen af AI og ML i linkbuilding resultere i automatisering af mange opgaver. For eksempel kan du overvåge backlinks ved hjælp af AI-værktøjer, der sikrer, at du altid er på forkant med udviklingen.

Med disse værktøjer kan du afgøre, om du har modtaget do-follow- eller no-follow-links fra en række forskellige hjemmesider, herunder overvåge, hvad deres domænerangering (DR) er, og om backlinket giver dig god "link equity".

For det andet kan du udføre konkurrentanalyse ved at fodre dit valgte AI-værktøj med prompts. For eksempel kan du fodre værktøjet med flere konkurrerende hjemmesider, finde ud af, hvilke søgeord de rangerer efter, overvåge deres backlink-profil og arbejde på strategier for at styrke din indsats, så din hjemmeside klarer sig bedre. På den måde kan du forbedre nøjagtigheden af din linkovervågning og -analyse.

#2. Oprettelse af indhold

En anden gentagen og tidskrævende opgave er at skabe indhold. Det indebærer at identificere relevante og fængende artikeltitler, lave dispositioner og skrive selve indholdet. Hver af disse opgaver kan transformeres ved at udnytte kraften i AI-værktøjer til indholdsskabelse.

Et eksempel er at bede AI-værktøjet om at lave flere forskellige versioner af fængende titler, som inkluderer dit søgeord. Du kan også bruge disse værktøjer til at foreslå relevante placeringer af din ankertekst i givne artikler.

Da nogle af disse værktøjer tilbyder Chrome-udvidelser, kan du fremskynde din proces med at identificere relevant ankertekst til dine søgeord, mens du får resultaterne på få sekunder.

Desuden kan du bruge AI- og ML-værktøjer til at optimere dine artikler. Du kan give værktøjet linket til din artikel plus linkene til konkurrerende og højt rangerende artikler om samme emne.

Så kan du bede det om at analysere og sammenligne disse artikler for at give dig en analyse af, hvilke artikler der indeholder mest information, hvilken information der måske mangler i din, hvor der kan tilføjes relevant indhold til din artikel for at forbedre den og meget mere.

Denne proces kan også foregå på få sekunder, hvilket gør dine processer hurtigere.

#3. Oprettelse af mere målrettede og effektive linkbuilding-kampagner

En stor del af linkbuilding er at opbygge relationer med folk i din branche ved at foreslå værdifuldt og nyttigt indhold, som de kan placere på deres hjemmesider i bytte for links til din egen.

Det indebærer ofte e-mails frem og tilbage mellem dig og din valgte organisation. Men disse e-mails kan begynde at lyde meget ens efter et stykke tid, og du er nødt til at skille dig ud. Et AI-værktøj, som f.eks. en chatbot, kan hjælpe med at skabe mere personlige e-mails.

Du kan f.eks. indsamle oplysninger om din potentielle kunde online og bede AI-værktøjet om at skabe en unik og fængende e-mail ved hjælp af præcis og effektiv prompt engineering.

Der findes endda AI-værktøjer derude, som kan finde e-mailadresser på potentielle kunder for dig ved at skrabe store mængder information fra onlineområdet. Det kan spare dig for timevis af forsøg på at finde nye kundeemner, som du kan opsøge, og det kan få dine e-mailpitches til virkelig at skille sig ud, uanset om du er involveret i SaaS-linkbuilding eller en anden type branche.

Husk at sikre professionalisme ved at inkludere en veludformet virksomheds-e-mailsignatur i slutningen af hver kommunikation.

AI-drevne værktøjer til linkbuilding

Selvom der bliver mere og mere konkurrence inden for AI-værktøjer, er der tre værktøjer, som virkelig skiller sig ud fra mængden. Det er SEMrush, ChatGPT og PitchBox. Hvert af dem vil blive udforsket mere detaljeret nedenfor for at hjælpe dig med at opdage, hvordan du skal bruge dem, og hvordan de kan hjælpe din linkbuilding-indsats.

SEMrush

Semrush blev grundlagt i 2008 som et omfattende værktøj til søgemaskineoptimering (SEO), der inkluderer en backlink-discovery-platform. Det tilbyder backlink-data af høj kvalitet og forskellige funktioner til at hjælpe med linkbuilding.

På AI-siden tilbyder det dog også en AI Writing Assistant, der giver imponerende 75 værktøjer til at hjælpe linkbuildere med deres indholdsskabelsesopgaver. Da kvalitetsindhold er hjørnestenen i enhver vellykket linkbuilding-strategi, brillerer SEMrushs AI Writing Assistant virkelig.

Da den er baseret på OpenAI, er den i stand til at generere indhold på 28 sprog. Den tids-, omkostnings- og indsatsbesparende oplevelse, som dette værktøj tilbyder, kan fungere som rygraden for alle linkbuildere, der ønsker at forblive relevante og autoritative i det stadig mere konkurrenceprægede digitale rum.

ChatGPT

AI-værktøjet ChatGPT dukkede op på scenen i november 2022. Siden da har det haft over 180,5 millioner brugere, hvilket overgår store sociale medieplatforme som Facebook, når det gælder brugeradoption. Det kan hjælpe med forskellige aspekter af linkbuilding, såsom indholdsgenerering, e-mail pitches og strategisk planlægning.

Som nævnt ovenfor, og afhængigt af den specifikke version af chatbotten, som du bruger, kan du også sammenligne og differentiere konkurrenternes artikler med dine egne for at finde ud af, hvor der er huller i forhold til at sikre, at dit indhold rangerer højere og dermed har større chancer for at sikre backlinks af høj kvalitet gennem relevans og autoritet.

Ved hjælp af præcis prompt engineering kan du opnå de ønskede resultater på få sekunder. Uanset om det er en e-mail-pitch eller idégenerering af indhold, tilbyder ChatGPT en bred vifte af muligheder, der kan hjælpe dig.

PitchBox

Kilde: Pitchbox

PitchBox er en AI-drevet opsøgende og linkopbyggende platform, der blev grundlagt i 2012. Den hjælper med at generere flere leads, opbygge relationer og skaffe backlinks gennem effektiv kold e-mail-opsøgende arbejde.

Den betragtes som en end-to-end produktivitetsplatform til linkopbygning og tilbyder over 20 prospekteringsprofiler. Disse spænder fra søgemaskineresultatsidebaseret til import. De omfatter også indbyggede integrationskampagner med de førende SEO-værktøjer i branchen.

PitchBox tilbyder desuden intuitiv søgeordsforskning og kan hjælpe dig med at finde influencere, der falder inden for din niche, på få sekunder. Det integreres også med store SEO-udbydere, herunder Moz, Majestic, SEMrush, Ahrefs og LRT, hvilket sikrer, at du kun får adgang til og udnytter de mest autoritative udgivere.

Dette AI-værktøj har mange anvendelsesmuligheder, men kort sagt tilbyder det også et brugerdefineret CRM-værktøj (Customer Relationship Management) til SEO- og PR-folk. Men det kan også levere rapporter og analyser til dig baseret på dets analyse af dine data. Dette kan igen hjælpe dig med at træffe datadrevne beslutninger baseret på nøgleindsigt i din niche.

Konklusion

Med deres evne til at analysere store mængder data vil AI og machine learning spille en afgørende rolle i linkbuilding-indsatser, taktikker og strategier.

Med dette i tankerne forventes det, at der vil være behov for et fornyet fokus på at skabe værdifuldt indhold og opbygge ægte relationer.

Med dette i tankerne vil både AI og ML være med til at forme og omdefinere fremtidens linkbuilding, primært på grund af deres potentiale for hidtil uset effektivitet og mere effektive kampagner.