Müşteri Deneyimini Kişiselleştirmek: Dijital Pazarlamanın Yeni Çağı

Müşteri kraldır; bir pazarlamacı veya satış elemanı olarak ilk öğrendiğiniz şeylerden biri budur. Peki, bir kralın (veya kraliçenin) dikkatini markanıza nasıl çekersiniz? Elbette onlara en iyi kişiselleştirilmiş deneyimi sunarak!

Pazarlama her geçen gün daha müşteri odaklı hale geliyor. Bu durum özellikle de müşterilerin binlerce benzer ürüne parmaklarının ucunda erişebilmelerini sağlayan akıllı telefonların ortaya çıkışından bu yana geçerli.

Bu nedenle sektörlerini fethetmek isteyen markalar, potansiyel müşterilerini kişiselleştirilmiş kampanyalar ve mesajlarla hedefliyor. Aslında, pazarlamacıların %63 'ü kişiselleştirmenin müşteri etkileşiminde ve dolayısıyla dönüşüm oranlarında belirgin bir artış görmelerine yardımcı olduğu konusunda hemfikir.

Dolayısıyla, müşterilerinizin zihnine girmeniz mümkün olmasa da, kişiselleştirilmiş pazarlama çalışmalarıyla onlara özel bir marka deneyimi sunarak beklentilerini tahmin edebilir ve hatta aşabilirsiniz.

Pazarlamada Kişiselleştirme Nedir?

Pazarlamada kişiselleştirme, belirli bir kitle segmenti için içerik, ürün ve hizmetler oluşturmak amacıyla yapay zeka ve veri analizi yoluyla toplanan gerçek zamanlı verileri kullanan yeni bir metodolojidir.

Kişiselleştirilmiş pazarlama yaklaşımı, markalara müşterileri hakkında daha derin bir anlayış sağlar. Her seferinde bir müşteriye özel olarak sunulan marka deneyimleri aracılığıyla anlamlı ilişkiler kurmalarına yardımcı olur.

Mutlu bir müşteri, sahip olabileceğiniz en iyi marka savunucusudur. Bu, pazarlamada kişiselleştirmenin yalnızca mevcut müşteri ilişkilerinizi güçlendirmekle kalmayıp aynı zamanda markanızın yeni müşteriler çekmesine ve oluşturmasına da yardımcı olduğu anlamına gelir.

Pazarlamada Kişiselleştirmenin Faydaları:

Çoğu tüketici ürün satın almak istemez; piyasada satın alma avantajları ararlar. Belki iyi görünmelerini sağlayacak ya da bir izlenim yaratacak bir şey? Ya da belki de zamandan tasarruf etmelerine ve hayatlarını kolaylaştırmalarına yardımcı olacak bir şey.

Pazarlamada kişiselleştirme, marka bilinirliğinizi artırmanıza ve ideal müşterinizin kafasındaki duygusal tetikleyicileri ikiye katlamanıza yardımcı olur. Onları sunduğunuz şeyi satın almaları gerektiğine ikna eder. Potansiyel müşterilerinizin duygularını ne kadar iyi anlayabilirseniz, tekliflerinizi o kadar özelleştirebilir ve onları işletmeniz için gelir getirici fırsatlara dönüşmeye ikna edebilirsiniz.

Markanız için pazarlama çalışmalarınızı kişiselleştirmenin bazı faydalarını görelim:

Markanız için Pazarlama Yatırım Getirisini Artırın.

Pazarlamacıların %51'inin birden fazla temas noktasında kişiselleştirmenin pazarlama çabalarının yatırım getirisini %300 oranında artırmalarına yardımcı olduğunu belirttiğini biliyor muydunuz?

Yapay zeka ve otomasyon kullanımı, müşterilerinize daha faydalı avantajlar sunarken ve markanızla olan etkileşimlerini artırırken zamandan ve paradan tasarruf etmenizi sağlar.

Bu aynı zamanda, müşterilerinizin tekliflerinizde hangi nitelikleri aradığını daha iyi anlayacağınız ve ürünlerinizi tam olarak uyarlayacağınız anlamına gelir. Ayrıca müşterilerinizin kim olduğunuda keşfedeceksiniz -sizden satın almaya gerçekten ihtiyacı ve bütçesi olan müşteriler.

Kaynak: Tenor

Bu, markanızın gereksiz yere zaman ve kaynak harcamasını önleyerek kampanyalarınız için pazarlama maliyetlerini azaltır ve pazarlama bütçenizden daha iyi geri dönüşler elde etmenizi sağlar.

Müşterileriniz için Marka Deneyimini Yükseltin.

Müşteriler marka deneyiminizi yeterince kişisel bulmazsa, %45 'inin paralarını alıp rakiplerinize koşacağını biliyor muydunuz? İşte bu, markanız için bir kabus olacaktır!

Kişiselleştirme, böyle bir felaketi önlemenize ve müşterilerin mükemmel bir müşteri deneyimi aracılığıyla markanıza bağlanmasına yardımcı olabilir. Markanız, veri analitiği, yapay zeka ve otomasyonlar gibi teknolojileri kullanarak elde ettiğiniz bilgileri kullanarak müşterilerinizle onlara kişiselleştirilmiş bakım izlenimi veren gerçek bağlantılar geliştirebilir.

Pazarlama planınızın ne kadar sağlam olduğunu düşünürseniz düşünün, yine de tüketici beklentilerinin nasıl değiştiğini takip etmeniz ve mükemmel bir marka deneyimi yaratmak için gereken ayarlamaları yapmanız gerekir. Daha iyi bir müşteri deneyimi yaşayan müşteriler, markanızın ürün ve hizmetlerine yatırım yapmak için genellikle daha az beslenmeye ve ikna edilmeye ihtiyaç duyar.

Kişiselleştirme aynı zamanda müşterilerinizin markanızla duygusal bağlar geliştirmesine neden olur, bu da marka sadakatine dönüşür ve marka savunuculuğuna ilham verir. Ağızdan ağıza pazarlama, bir markanın potansiyel müşterileri çekmesinin hala en iyi yollarından biridir ve her şey iyi bir ürün ve mükemmel bir müşteri hizmetiyle başlar!

Geliri Maksimize Edin ve Pazarı Ele Geçirin.

Günümüzde çoğu işletme online satış yapıyor, bu da potansiyel müşterilerinizin parmaklarının ucunda binlerce satın alma seçeneğiyle karşı karşıya olduğu anlamına geliyor. Kişiselleştirme markanızı diğerlerinden ayırır.

Pazarlamada kişiselleştirme, aşağıdaki yollarla satışları artırmanıza ve geliri yükseltmenize yardımcı olur:

• Hem ürün veya hizmetinizin hem de bu ürün veya hizmet etrafında oluşturduğunuz içeriğin hassas hedeflemesine daha fazla vurgu yapmak.

• Potansiyel müşterinin demografik ve psikografik özelliklerine bağlı olarak esnek ve dinamik fiyatlandırmaya olanak sağlamak.

• Müşterilerin dikkatini çeken, işletmenizi tanıtan ve pazardaki en iyi çözüm olarak konumlandıran pazarlama kampanyaları için veri odaklı stratejiler geliştirmek.

• Daha kesin ve ilgili önerilerle her müşterinin markanızla olan deneyimini iyileştirme.

Kişiselleştirme ile potansiyel müşterinizin karar verme sürecini kolaylaştırarak ve topladığınız verilere dayanarak seçenekleri en alakalı olanlarla sınırlandırarak rekabette üstünlük sağlayabilirsiniz.

Kişiselleştirilmiş Pazarlamanın Normal Pazarlamadan Farkı Nedir?

Kişiselleştirme, pazarlama ve satış alanında yeni bir moda sözcük değil. Eskiden beri var ve muhtemelen on tane örneğini tespit edebilirsiniz.

Belki de size isminizle seslenen ve şirketin piyasaya sürdüğü yeni bir ürünle ilgilenip ilgilenmediğinizi soran o satış e-postasıdır. Ya da belki de yemek dağıtım uygulamanız, sepetinizde bıraktığınız lezzetler hakkında size bir anlık bildirim gönderdi ve bunları %30 indirimle sundu?

Düzenli kişiselleştirme de müşterilerle ilgili içgörüler elde etmek ve pazarlama iletişimini onlarla daha alakalı hale getirmek için verileri kullanır. Ancak benzerlikler burada sona eriyor.

Kişiselleştirme, ürünleri ve fiyatları müşterinin tercihlerine uyacak şekilde değiştirmek ve onlara daha kişiselleştirilmiş bir müşteri deneyimi sunmak için gerçek zamanlı verilerden bilgi çeker.

Kişiselleştirmeyi normal pazarlamadan ayıran üç kritere göz atalım.

Veri

Araştırmalar, müşterilerin yalnızca yaklaşık %22 'sinin favori markalarından aldıkları kişiselleştirme düzeyinden memnun olduğunu gösteriyor. Bu, özellikle çoğu markanın kullanıcılarının ilgisini çekmek ve onları dönüştürmek için akıllı telefon uygulamalarına sahip olduğu düşünüldüğünde, karşılanması gereken büyük bir boşluk olduğu anlamına geliyor. Muhtemelen bu nedenle iyi uygulanan bir kişiselleştirme mobil uygulama stratejisi, pazarlama harcamalarınızın yatırım getirisini 8 kat artırmanıza ve satışlarınızı %10'dan fazla yükseltmenize yardımcı olabilir.

Kişiselleştirme pazarlamasında kullanılan veriler daha da ayrıntılıdır ve şunları içerir

• Potansiyel müşterilerin çevrimiçi tarama davranışları

• Müşteri alışveriş alışkanlıkları

• Müşteri tercihleri ve ilgi alanları (indirimler, ücretsiz örnekler veya şablonlar gibi)

• Faaliyet dönemleri (örneğin en çok müşterinin kaydolduğu veya daha fazla satın alma yaptığı zamanlar)

• Markadan etkileşim arayan sorular.

Özelleştirme Seviyesi

Normal pazarlama, potansiyel müşteriler hakkında yalnızca çevrimiçi ortamda bulduğu verileri kullanır. Ancak kişiselleştirme, potansiyel müşterinin göz atma davranışından ve mağaza içi alışveriş alışkanlıklarından toplanan çevrimdışı veriler de dahil olmak üzere, hem pazarlama hem de satış girişimleri kapsamında birden fazla temas noktasından gelen verileri birbirine bağlar.

Böylece kişiselleştirme, her bir müşterinin satın alma yolculuğuna ilişkin birleşik bir görünüm geliştirir ve markanızın müşterilerin ihtiyaç ve isteklerini ayrıntılı bir şekilde tek tek karşılamasına yardımcı olur.

Teknoloji

Bu, düzenli pazarlama stratejilerinizi hiper-kişiselleştirilmiş girişimlere dönüştüren en önemli faktördür.

Düzenli pazarlama, sosyal medya pazarlama otomasyonu ve veri analizi yoluyla toplanabilecek temel verilere ihtiyaç duyar. Öte yandan kişiselleştirme, NLP ve makine öğrenimi, tahmine dayalı analitik, duygusal tetikleyici yanıtlar, büyük veri analitiği ve öneri motorları gibi yapay zeka teknolojilerini kullanarak ayrıntılı verilerin toplanmasını kolaylaştırır. Bu nedenle, ikincisi müşterilere daha özelleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sağlayabilir.

Markaların Pazarlama Stratejilerini Kişiselleştirebilmelerinin 3 Yolu (Örneklerle!)

Kişiselleştirmenin nasıl işlediğini aşağıda listelenen üç örnek üzerinden anlayalım.

HealthifyMe

HealthifyMe, 2012 yılında oluşturulan ve Hindistan'ın en sevilen sağlık ve fitness uygulaması haline gelen bir uygulamadır.

HealthifyMe, kullanıcıları için diyet ve fitness planlarını kişiselleştirmek üzere sektör lideri bir mobil pazarlama platformu olan CleverTap ile ortaklık kurdu. Uygulama, kullanıcılarının su tüketimini ve kalori alımını takip etmelerine yardımcı oluyor ve onlara özelleştirilmiş bulut tabanlı beslenme ve fitness koçluğu programları sunuyor.

HealthifyMe, müşteri yolculuk haritalarını ve yapay zeka odaklı verileri kullanarak kullanıcılarının dijital fitness yolculukları boyunca ilgisini çekiyor ve onları elinde tutuyor. Doğru mesajı doğru kullanıcıya doğru zamanda ulaştırmak için en iyi kanalları kullanarak stratejiler oluşturuyorlar.

HealthifyMe, görsel bir kampanya metodolojisi oluşturmak için CleverTap'in hizmetlerini kullanıyor. Bu, kullanıcıları birincil ilgi alanlarına, gerçek zamanlı etkinliklerine ve uygulama davranışlarına göre hedeflemelerine olanak tanıyor. Ayrıca, otomatik e-posta ve SMS iş akışları aracılığıyla marka etkileşimini artırmak için müşterilerini kişiselleştirilmiş içerikle hedefliyor.

Kaydolan kullanıcılar, yetenekleri ve gelecekteki hedefleriyle ilgili birkaç basit soruyu yanıtlamak zorunda. Bunun karşılığında, özel diyet ve fitness antrenmanı önerileri alıyorlar ve gerçek zamanlı ilerleme bilgileri, kişiselleştirilmiş geri bildirim ve hatta haftalık hedefleri tamamlamak için ödüller alıyorlar.

HealthifyMe, Google Play Store'da 4,5 puan almıştır ve 6 milyondan fazla müşteriden oluşan bir kullanıcı tabanına sahiptir.

Paket servisi: Dönüşüm ve elde tutma oranlarını artırmak için müşterilerinize yönelik daha bağlamsal pazarlama kampanyaları oluşturmak ve yürütmek üzere gelişmiş veri zekası teknolojilerini kullanın.

Starbucks

Herkesin en sevdiği kahve markası olan Starbucks, müşteri yolculuğunu kişiselleştirmek ve her bir sadık müşterisine "segment-of-one" yaklaşımıyla benzersiz bir deneyim sunmak için güçlü bir hiper-kişiselleştirme pazarlama stratejisi kullanıyor.

Starbucks uygulaması, mobil uygulamalarına kişiselleştirmeyi dahil etmek için yapay zekadan yararlanıyor. Yapay zeka, kahve markasının kullanıcılara 400.000'den fazla kişiselleştirilmiş mesaj çeşidi göndermek için gerçek zamanlı verileri kullanmasına yardımcı oluyor. Bu benzersiz teklifler kullanıcıların faaliyetlerine, tercihlerine ve geçmiş alışverişlerine dayanıyor.

Kaynak Youappi

Bu tür bir kişiselleştirme, işi müşterinin elinden alır. Starbucks'taki pazarlama ekibi, tüketicilerinin ihtiyaçlarını tahmin etmek ve diğer seçenekleri düşünmeden önce onları tatmin etmek için yapay zekadan başarıyla yararlandı. Mobil alanda artan rekabet göz önüne alındığında, bu proaktif sosyal yardım, kullanıcı sadakatini ve elde tutmayı teşvik etmelerine yardımcı oldu.

Çıkar yol: Kişiselleştirme pazarlama stratejilerini güçlendirmek için müşteri verilerini kullanmak, günümüzün mobil öncelikli dünyasında zorunludur. Müşteri sadakatini ve savunuculuğunu kat kat artırmaya yardımcı olabilir.

Spotify

Spotify, Haftalık Keşfet özelliği ile müzik uygulamaları sektöründe devrim yarattı. Bu işlev, her dinleyicinin müzik tercihlerini dikkate alıyor, onları aynı şarkıları seven diğerleriyle karşılaştırıyor ve her kullanıcı için özelleştirilmiş bir çalma listesi oluşturuyor. Spotify, 381 milyon dinleyiciden oluşan kullanıcı tabanı için 70 milyon şarkı parçasından kişiselleştirilmiş çalma listeleri oluşturmak amacıyla, önerileri bilgilendirmek için makine öğrenimi teknolojisinden yararlanıyor.

Spotify'ın kişiselleştirmeden sorumlu Başkan Yardımcısı Oskar Stål, çalma listeleri, tarama geçmişi ve kullanıcı etkileşimleri gibi büyük miktarda veriyi makine öğrenimi modellerine aktardıklarını söylüyor. Bu modeller daha sonra sanatçılar, şarkılar, albümler ve çalma listeleri arasında akıllı ilişkilendirmeler yapıyor.

Kaynak: Spotify

Hesaba katılan başka birçok faktör vardır. Örneğin, günün hangi saatindeyiz? Bu müzik rahatlamak için mi yoksa egzersiz yapmak için mi? Müşteri masaüstü mü yoksa mobil cihaz mı kullanıyor? Bu veri noktaları, Spotify'ın altyapısı boyunca bu makine öğrenimi modellerinden birkaçını entegre ederek kullanıcılara daha akıllı, özel öneriler sunmak için kullanılır.

Spotify, müşterilerine ömür boyu mükemmel ses deneyimleri sunma hedefinde bu şekilde başarılı oluyor.

Çıkar yol: Müşterilere uygun öneriler ve bilgiler sağlamada verinin değerini abartmak mümkün değil. Tekliflerinizin ve kişiselleştirmenizin kalitesi, verilerinizin kalitesine bağlıdır.

Kişiselleştirmeyi Önceliğiniz Yapın ve Markanızın Başarısının Yükselişini İzleyin!

Kişiselleştirme, marka pazarlamasının geleceğinin bir habercisidir, çünkü giderek daha fazla müşteri, tercihlerine tam olarak uyan ürünler sunan şirketlerden satın almayı tercih etmektedir. Bu nedenle, artık pazarlama stratejinizin sadece "sahip olunması gereken" bir özelliği değil; bunu en kısa sürede kampanyalarınıza ve girişimlerinize dahil etmeniz gerekiyor!

Burada kişiselleştirme için "herkese uyan tek bir strateji" olmadığını belirtmek önemlidir. Mevcut kişiselleştirme çabalarınızın etkinliğini değerlendirerek işe başlayın. Kullanılmayan verileri değerlendirin veya kişiselleştirilmiş pazarlama kampanyaları oluşturmak için yeni KPI'lar belirleyin.

Markanızın alaka düzeyini artırmak ve ideal potansiyel müşterileri çekmek için pazarlamada kişiselleştirmeden yararlanın. Onlara gerçekten ihtiyaç duydukları şeyi satın ve markanızın başarısının yükselişini izleyin!